Data dodania: 2026-06-01
Rekrutacja do GINA Blended School 2026 już otwarta!
Zapraszamy studentów do udziału w międzynarodowych warsztatach GINA Blended School, poświęconych budowaniu odporności i inkluzywności przestrzeni miejskich w kontekście zarządzania wodami z wykorzystaniem środowiska GIS.
Językiem programu jest język angielski.
Program rekomendowany jest szczególnie dla studentów kierunków:
-
geodezja i kartografia,
-
inżynieria środowiska,
-
kierunki pokrewne związane z analizą przestrzenną i zrównoważonym rozwojem miast.
Wymagana jest znajomość środowiska GIS.
W ramach międzynarodowych zespołów studenci z Polski, Danii i Holandii będą pracować nad rzeczywistymi obszarami miejskimi mierzącymi się z wyzwaniami związanymi z:
-
zagrożeniem powodziowym,
-
przeciążonym systemem infrastruktury odprowadzającej wody opadowe,
-
mapowaniem spływów wód deszczowych,
-
oceną potencjalnych lokalizacji dla wdrażania rozwiązań opartych na przyrodzie (Nature-based Solutions – NBS).
Uczestnicy będą analizować dane przestrzenne, opracowywać koncepcje działań wspierających adaptację miast do zmian klimatu oraz współpracować w międzynarodowym środowisku projektowym.
Termin realizacji
Część stacjonarna programu odbędzie się w dniach 06–09 października 2026 r. w Horsens (Dania).
Harmonogram rekrutacji
-
Termin składania zgłoszeń: 20 czerwca 2026 r.
-
Ogłoszenie wyników rekrutacji: 25 czerwca 2026 r.
-
Link do formularza rekrutacyjnego: GINA International Blended School VIA
-
Dodatkowe informacje: dominika.wróblewska@pg.edu.pl
Udział w GINA Blended School to możliwość:
-
zdobycia doświadczenia pracy w międzynarodowym zespole,
-
rozwinięcia praktycznych umiejętności analizy i projektowania z wykorzystaniem GIS,
-
pracy nad rzeczywistymi wyzwaniami miejskimi związanymi ze zmianami klimatu,
-
poznania praktycznych zastosowań Nature-based Solutions,
-
prezentacji własnych projektów na forum międzynarodowym.
Zapraszamy do udziału wszystkich studentów zainteresowanych tematyką zrównoważonego rozwoju miast, odporności klimatycznej oraz analiz przestrzennych.